La mākslīgais intelekts (AI) ir kļuvusi par vienu no ietekmīgākajām šī gadsimta tehnoloģijām, kas pārveido visu, sākot no tā, kā mēs mijiedarbojamies ar ierīcēm, līdz tam, kā tiek pieņemti lēmumi galvenajās nozarēs, piemēram, veselībauz izglītība un tirdzniecība. Tomēr šis daudzsološais progress rada ievērojamu izaicinājumu: tā ietekmi uz patēriņš de jauda un tāpēc vide.
AI ienākšana mūsu ikdienas dzīvē ne tikai rada revolūciju nozarēs, bet arī rada a enerģijas patēriņš radot jautājumus par tās ilgtspējību ilgtermiņā. Kopš datu centri Sākot ar datu centriem, kas nepieciešami progresīvu modeļu apmācībai, līdz datu uzglabāšanas infrastruktūrām, mākslīgā intelekta enerģijas izmaksas sasniedz vēl neredzētu līmeni.
Enerģijas patēriņš aiz AI modeļa apmācības
Ģeneratīvā AI modeļa apmācība nav viegls uzdevums. Šis process ietver apstrādi milzīgas summas datu caurlaidi specializēta aparatūra kā GPU (grafikas apstrādes bloki), kas prasa milzīgu jaudu. Piemēram, tiek lēsts, ka apmācīt modeli GPT-3 de OpenAI Tika patērēti vairāk nekā 1000 78,000 kWh enerģijas, kas ir līdzvērtīgs enerģijas patēriņam Spānijas mājās vairāk nekā divus gadu desmitus.
Šis enerģijas patēriņš ietekmē ne tikai specializētus uzņēmumus, piemēram, OpenAI vai Google, bet arī tā ietekme palielinās, jo arvien vairāk uzņēmumu pieņem AI risinājumus. Saskaņā ar pētījumiem AI pašlaik patērē ap 4.3GW enerģijas visā pasaulē, kas ir līdzīgs enerģijas pieprasījumam mazās valstis.
Datu centru loma enerģijas pēdas nospiedumā
L datu centri ir AI infrastruktūras mugurkauls. Šīs telpas māja serveri darbojas visu diennakti, lai nodrošinātu AI sistēmu nepārtrauktu darbību. Tomēr šai enerģijas nepārtrauktībai ir augsta cena. Tiek lēsts, ka datu centri jau ir atbildīgi par 1% globālo oglekļa emisiju, kas nākamajos gados varētu strauji pieaugt.
Lai darbinātu šīs iekārtas, daudzi uzņēmumi joprojām paļaujas uz neatjaunojamiem avotiem, piemēram, ogles un dabas gāze. Tas ietekmē ne tikai Globālā sasilšana, bet arī ierobežo ilgtspējības mērķus, ko daži tehnoloģiju uzņēmumi ir publiski pasludinājuši.
Atjaunojamā enerģija, visdaudzsološākais risinājums?
Lai novērstu mākslīgā intelekta enerģijas patēriņa ietekmi uz vidi, vairāki uzņēmumi izdara derības atjaunojamie enerģijas avoti piemēram, saules, vēja un hidroelektrostacijas. Piemēram, Google ir guvis lielus panākumus dažu datu centru darbībā 100% atjaunojamā enerģija, parakstot zaļās enerģijas iepirkuma līgumus un būvējot objektus ilgtspējīgu resursu tuvumā.
Tomēr atjaunojamās enerģijas ir a tehniskais izaicinājums: Tā periodiskais raksturs, kas ir atkarīgs no laikapstākļiem, var apdraudēt pastāvīgas piegādes pieejamību, kas ir būtiska, lai datu centri darbotos 24 stundas diennaktī. Lai mazinātu šo problēmu, uzņēmumi investē enerģijas uzglabāšanas sistēmasKā lielas ietilpības baterijas, lai gan šī stratēģija palielina darbības izmaksas.
Alternatīvu meklēšana: kodolenerģija?
Izmantošana atomenerģija kā datu centru barošanas avots ir vēl viena jauna tendence. Kodolenerģija tiek uzskatīta par tīru enerģijas avotu, jo tā dzīves cikla laikā rada zemu oglekļa emisiju līmeni, un tā kļūst par dzīvotspējīgu risinājumu. Uzņēmumiem patīk meta Viņi ir norādījuši, ka, lai segtu savas nākotnes AI vajadzības, viņiem varētu būt nepieciešams enerģijas ekvivalents divi kodolreaktori.
Tomēr diskusijas par kodolenerģiju joprojām turpinās. Lai gan tas samazina oglekļa emisijas, tas rada citus jautājumus izaicinājumi piemēram, vadība radioaktīvie atkritumi un drošības riski saistīti ar atomelektrostacijām.
Prognozes par nākotni
Ceļš uz ilgtspējīgāka AI ieviešanu nebūs viegls. Saskaņā ar prognozēm ar AI saistītais enerģijas patēriņš varētu palielināties par 85 un 134 TWh Ja šie skaitļi tiks sasniegti, mākslīgais intelekts ne tikai ietekmēs globālo energoapgādi, bet arī varētu apgrūtināt starptautisko ilgtspējības mērķu sasniegšanu.
Stingrākiem noteikumiem, piemēram, enerģētikas rādītāju publiskošanai un tehnoloģiju uzņēmumu veiktajiem pasākumiem, arī varētu būt liela nozīme šīs krīzes kontrolē. Turklāt tādas iniciatīvas kā apņemšanās ES lai datu centri būtu oglekļa neitrāls gadam 2030 virza ceļu uz ilgtspējīgākiem risinājumiem.
Mākslīgais intelekts ir izrādījies revolucionārs instruments, kas spēj pārveidot veselas nozares. Tomēr tās ieviešana globālā mērogā ir radījusi būtiskus jautājumus par tās ilgtspējību. Atjaunojamās enerģijas izmantošana, patēriņa regulēšana un inovatīvu risinājumu meklēšana būs galvenais, lai nodrošinātu, ka mākslīgais intelekts neapdraud planētas stāvokli. Šodien pieņemtie lēmumi būtiski ietekmēs to, vai AI var pastāvēt līdzās pasaulei, kurai ir jāaizsargā savi resursi.